Ein Großteil der aktuellen Diskussion rund um KI-Sicherheit auf Modelle, Prompts und Schutzmechanismen. Diese sind zwar wichtig, doch das eigentliche Problem liegt auf der architektonischen Ebene – und die meisten Unternehmen haben sich damit noch nicht auseinandergesetzt.
Da Unternehmen AI in allen Betriebsabläufen, im Kundenservice und bei der internen Automatisierung einsetzen, vollzieht sich im Bereich der Cybersicherheit ein struktureller Wandel: Die Ausführungsebene des Unternehmens wird zunehmend identitätsgesteuert und maschinengesteuert.
Das Identitätsmodell ist zusammengebrochen
In herkömmlichen Umgebungen umfasste das Identitätsmanagement die Authentifizierung und Autorisierung – also die Überprüfung, wer ein Benutzer ist und ob er auf ein System zugreifen darf.
Dieses traditionelle Modell reicht nicht mehr aus. Heutzutage wird ein wachsender Teil der Unternehmensaktivitäten von nicht-menschlichen Identitäten ausgeführt:
Diese Einheiten werden ordnungsgemäß authentifiziert, verfügen über gültige Berechtigungen und arbeiten vollständig im Rahmen genehmigter Arbeitsabläufe. Dennoch können sie risk erhebliches risk darstellen.
Risk beginnt Risk mehr erst bei der Authentifizierung. Es entsteht bereits während der Ausführung.
Ein AI mag zwar ordnungsgemäß authentifiziert und autorisiert sein – doch durch das Einfügen von Prompts, manipulierte Daten oder kompromittierte Eingaben kann sein Verhalten verändert werden. Das System bleibt zwar „autorisiert“, doch die Aktionen stehen nicht mehr im Einklang mit den geschäftlichen Zielen.
Aus diesem Grund müssen sich Cybersicherheitsprogramme von einer statischen Zugriffskontrolle hin zu einer kontinuierlichen Überprüfung der Ausführung weiterentwickeln .
Die strukturellen Anpassungen, auf die sich CISOs vorbereiten müssen
Cybersicherheitsprogramme, die für von Menschen gesteuerte IT-Systeme konzipiert sind, werden autonome und AI Unternehmen nicht ausreichend schützen.
Erledige zuerst den Untergrund
AI ist „Agentic AI in aller Munde. Autonome Systeme, die Entscheidungen treffen, Maßnahmen ausführen und das operative Umfeld beeinflussen, klingen beeindruckend – und das sind sie auch. Doch in kritischen oder stark regulierten Branchen ist der Drang, direkt zur Umsetzung überzugehen, genau der falsche Ansatz.
Die Antwort sollte immer dieselbe sein: Erst das Fundament fertigstellen.
Bevor Unternehmen Agentic AI sensiblen Umgebungen einsetzen, müssen sie Folgendes festlegen:
KI-Autonomie ohne Regulierung ist keine Innovation – sie ist risk unkontrolliertes risk.
Wenn Geschwindigkeit oberste Priorität hat, sollten Sie in erfahrene Fachleute investieren, die von Anfang an die richtigen Grundlagen schaffen können. In Bereichen, in denen es um Infrastruktur, Kundenvertrauen oder die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften geht, ist es entscheidend, alles gleich beim ersten Mal richtig zu machen.
Die Abfolge, die funktioniert
Die Unternehmen, die sich als Erste anpassen – indem sie die Identitätsverwaltung, AI und maschinengesteuerte Arbeitsabläufe sicherstellen –, werden in der Lage sein, AI sicher auszuweiten.
Die anderen werden Schwierigkeiten haben, genau jene Systeme zu kontrollieren, die sie selbst einführen.
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