In den letzten zehn Jahren haben sich die Verantwortlichen für Cybersicherheit auf den Schutz von Systemen, Netzwerken und Daten konzentriert. Das ist nach wie vor von entscheidender Bedeutung. Doch die künstliche Intelligenz bringt eine neue Art von risk mit sich risk Bewältigung die meisten Unternehmen noch nicht vorbereitet sind.
Die Integrität der Daten, mit denen unsere AI gefüttert werden.
So sieht die AI aus
AI meisten AI in Unternehmen basieren auf komplexen Informationspipelines – nicht nur das Modell selbst, sondern alles, was in dieses Modell einfließt:
Dadurch entsteht etwas, das dem sehr ähnlich ist, was wir vor Jahren im Software-Ökosystem beobachtet haben: eine Wissenslieferkette. Und genau wie Software-Lieferketten lassen sich auch diese Pipelines manipulieren.
Die sich abzeichnenden Risiken
Das Ergebnis ist nicht immer ein klassischer Sicherheitsverstoß. Es kann sich auch um etwas weitaus Subtileres handeln: Unternehmensentscheidungen, die auf fehlerhaften Erkenntnissen beruhen.
Die Frameworks beginnen, sich damit zu befassen
Sicherheitsverantwortliche sind bereits mit Rahmenwerken vertraut, die sich allmählich mit dieser Herausforderung befassen:
Diese Rahmenwerke legen zunehmend Wert auf Datenherkunft, Modell-Governance, menschliche Aufsicht und die kontinuierliche Überwachung von AI . Die Richtung ist klar – auch wenn die meisten Organisationen dies noch nicht in die Praxis umgesetzt haben.
Die Rolle des CISO entwickelt CISO weiter
In der Praxis bedeutet dies, dass sich unser Verantwortungsbereich grundlegend erweitert.
Wir sind nicht mehr nur für den Schutz der Infrastruktur verantwortlich.
Wir werden zu Hütern der Informationsintegrität.
In einem AI Unternehmen ist die entscheidende Frage möglicherweise nicht mehr, ob das System sicher ist, sondern ob man dem Wissen, auf das das System zurückgreift, vertrauen kann.
Was dies in der Praxis erfordert
Die Absicherung der Wissenslieferkette bedeutet, die Sicherheitsmaßnahmen auf folgende Bereiche auszuweiten:
Abschließender Gedanke
Unternehmen, die schon heute damit beginnen, ihre Wissenslieferketten abzusichern, werden auf die nächste Phase der AI weitaus besser vorbereitet sein.
Diejenigen, die dies nicht tun, werden unter dem Druck von Aufsichtsbehörden, Kunden und Angreifern auf Ausfälle reagieren müssen, die völlig vorhersehbar waren.
Sichern Sie Ihre AI ab
OASAT OASF OASAT OneCompliant befassen sich mit Datenherkunft, RAG , Modell-Governance und Wissensintegrität – also genau den Kontrollmechanismen, die in KI-Governance meisten KI-Governance fehlen.