Współczesne organizacje w szybkim tempie wdrażają sztuczną inteligencję, platformy chmurowe, automatyzację oraz wzajemnie powiązane usługi. Chociaż technologie te zapewniają korzyści operacyjne, niosą ze sobą również nowe rodzaje risk:
Ujawnienie danych wrażliwych
Niekontrolowane interakcje z AI
Nadużycia związane z tożsamością i dostępem
Niepewne integracje
Słabe punkty łańcucha dostaw
Niezgodność z przepisami
risk operacyjne związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Zwiększone powierzchnie ataku
OneCompliant organizacjom wdrażać ustrukturyzowane mechanizmy kontroli bezpieczeństwa, które wspierają innowacyjność, jednocześnie zapewniając zaufanie operacyjne, odporność i właściwe zarządzanie.
Obszary bezpieczeństwa
Kluczowe obszary związane z cyberbezpieczeństwem i bezpieczeństwem sztucznej inteligencji
Bezpieczeństwo i zarządzanie w zakresie sztucznej inteligencji
Ramy zarządzania sztuczną inteligencją
risk związanego ze sztuczną inteligencją
Strategie bezpiecznego wdrażania sztucznej inteligencji
Zasady i mechanizmy kontroli dotyczące wykorzystania sztucznej inteligencji
LLM bezpieczeństwo sztucznej inteligencji opartej na agencjalności
Ochrona danych w sztucznej inteligencji i zarządzanie cyklem życia danych
Dostosowanie ram regulacyjnych w celu wdrożenia sztucznej inteligencji
Cyberbezpieczeństwo w przedsiębiorstwach
Strategia bezpieczeństwa i przywództwo
Zarządzanie cyberbezpieczeństwem
Risk
Architektura bezpieczeństwa
Stopień dojrzałości programu bezpieczeństwa
Dostosowanie przepisów i zgodność z nimi
Doradztwo dla kadry kierowniczej i członków zarządu
Bezpieczeństwo chmury i infrastruktury
Oceny bezpieczeństwa w chmurze
Bezpieczeństwo w środowisku hybrydowym
Projektowanie bezpiecznej architektury
Zarządzanie tożsamością i dostępem
Zasady modelu „Zero Trust”
Środki kontroli w zakresie ochrony danych
Integracja systemów monitoringu bezpieczeństwa
Operacje związane z bezpieczeństwem i odporność
Strategia i optymalizacja SOC
Gotowość do reagowania na incydenty
Wykrywanie i monitorowanie zagrożeń
Automatyzacja i koordynacja zabezpieczeń
Wytyczne dotyczące zarządzania lukami w zabezpieczeniach
Odporność operacyjna w zakresie bezpieczeństwa
Filozofia bezpieczeństwa
Nasze podejście do bezpieczeństwa
Bezpieczeństwo w zakresie sztucznej inteligencji stanowi wyzwanie zarządcze, a nie tylko techniczne
Przed wdrożeniem sztucznej inteligencji na szeroką skalę konieczne jest ustanowienie odpowiednich zasad zarządzania
Środki bezpieczeństwa powinny ułatwiać prowadzenie działalności, a nie ją utrudniać
Przejrzystość i odpowiedzialność mają kluczowe znaczenie w środowiskach opartych na sztucznej inteligencji
Zaufanie należy nieustannie podtrzymywać poprzez dyscyplinę operacyjną
Celem nie jest jedynie bezpieczne wdrożenie sztucznej inteligencji. Celem jest pomoc organizacjom w utrzymaniu kontroli, zaufania, zgodności z przepisami oraz odporności w miarę integrowania sztucznej inteligencji z działalnością przedsiębiorstwa.
Odpowiedzialne praktyki w zakresie bezpieczeństwa
Zgodne z międzynarodowymi standardami
Zalecenia dotyczące bezpieczeństwa są dostosowane do risk w organizacji, wymagań operacyjnych, obowiązków regulacyjnych oraz celów biznesowych — zgodnie z uznanymi międzynarodowymi standardami i ramami.
ISO 27001
ISO 42001
NIST
NIST RMF
RODO
NIS2
DORA
Ustawa UE o sztucznej inteligencji
Ujawnianie informacji i komunikacja
Jeśli uważają Państwo, że wykryli Państwo lukę w zabezpieczeniach związaną z OneCompliant , komunikacją lub infrastrukturą dostępną publicznie, prosimy o kontakt OneCompliant oficjalnych kanałów komunikacji.
Proszę nie podejmować prób nieuprawnionego dostępu, zakłócania działania, wykorzystywania lub testowania systemów bez wyraźnego pisemnego zezwolenia.
onecompliant