Dla nabywców korporacyjnych, partnerów i inwestorów

Dlaczego OneCompliant.

Sztuczna inteligencja w przedsiębiorstwach jest wdrażana szybciej, niż jakakolwiek organizacja jest w stanie ją kontrolować — i szybciej, niż jakikolwiek ubezpieczyciel jest w stanie wycenić jej ryzyko. OneCompliant rozwiązanie, które przekształca sztuczną inteligencję z nieprzewidywalnego obciążenia w kontrolowany, mierzalny i podlegający ubezpieczeniu składnik aktywów przedsiębiorstwa.

Praca dyplomowa

Dwa problemy zbiegają się — a nikt nie stoi między nimi.

Każde przedsiębiorstwo podlegające regulacjom stara się jak najszybciej wdrożyć sztuczną inteligencję, podczas gdy systemy zarządzania, mechanizmy kontroli i rozliczalność pozostają w tyle. Jednocześnie od branży ubezpieczeniowej oczekuje się, że będzie ubezpieczać risk związane ze sztuczną inteligencją, risk nie jest jeszcze w stanie dostrzec, zmierzyć ani wycenić. Jedna strona nie jest w stanie udowodnić, że jej sztuczna inteligencja jest pod kontrolą. Druga nie potrafi oszacować skali narażenia. OneCompliant tę lukę — sprawiając, że sztuczna inteligencja staje się w sposób weryfikowalny zarządzana dla przedsiębiorstwa oraz mierzalnie ubezpieczalna dla rynku, który musi ponosić to risk.

Zarządy nie pytają już: „Czy możemy korzystać ze sztucznej inteligencji?”. Pytają raczej: „Kto ponosi risk?”. OneCompliant zarówno przedsiębiorstwu, jak i jego ubezpieczycielom uzasadnioną odpowiedź.

Co łączymy

Cztery funkcje, które większość dostawców traktuje oddzielnie — połączone w jeden system.

Narzędzia do zarządzania opracowują policy. Narzędzia bezpieczeństwa monitorują ruch sieciowy. Firmy konsultingowe przeprowadzają oceny. Ubezpieczyciele wyceniają ryzyko. OneCompliant zaprojektowana tak, aby te cztery elementy nie stanowiły oddzielnych działań, lecz tworzyły jedną, wzajemnie się wzmacniającą pętlę — w której zasady są egzekwowane, egzekwowanie dostarcza dowodów, dowody przekształcają się w risk , a risk decyduje o ubezpieczalności.

01 · Zarządzanie

Strukturalna platforma sterowania oparta na sztucznej inteligencji

OASF obszary zarządzania i kontroli niezbędne do bezpiecznego wdrażania sztucznej inteligencji, dostosowane do unijnej ustawy o sztucznej inteligencji, RMF NIST RMF) NIST , RODO oraz NIS2 dzięki czemu wykorzystanie sztucznej inteligencji odbywa się zgodnie ze standardami, na których faktycznie zależą organom regulacyjnym i zarządom.

02 · Egzekwowanie w czasie wykonywania

Policy w momencie korzystania z usługi

Aegis zarządzana korporacyjna gateway AI: polecenia, modele, dane i przepływy pracy są sprawdzane, kierowane, kontrolowane i policy w czasie rzeczywistym. Zarządzanie przestaje być jedynie dokumentem, a staje się kontrolą operacyjną.

03 · Ciągła Risk

Ekspozycja została zmierzona, a nie oszacowana

OCIF zasoby sztucznej inteligencji, narażenie danych, zdolność do podejmowania działań, powierzchnię ataku oraz zgodność z przepisami w risk na poziomie ubezpieczeniowym oraz rating ubezpieczalności — jest to sygnał ciągły, a nie kwestionariusz wypełniany raz w roku.

04 · Przejrzystość ubezpieczeń

Rynek może w końcu wycenić Risk

Te same dowody, które potwierdzają kontrolę ze strony zarządu, zapewniają brokerom i przewoźnikom ujednolicony i uzasadniony obraz risk związanego ze sztuczną inteligencją risk eliminując asymetrię informacyjną, którą branża ubezpieczeniowa wskazała jako przeszkodę w ubezpieczaniu sztucznej inteligencji.

Dwa rynki, jeden motor

Ten sam cykl dowodowy pozwala na sprzedaż dwóm nabywcom.

OneCompliant nie OneCompliant wybierać między rynkiem zabezpieczeń a rynkiem ubezpieczeń — wynik pracy, który spełnia wymagania jednego z nich, stanowi dane wejściowe potrzebne drugiemu. Na tym polega przewaga strukturalna.

Przedsiębiorstwa i dyrektorzy ds. bezpieczeństwa informacji (CISO)

Udowodnij, że sztuczna inteligencja jest pod kontrolą

Organizacje podlegające regulacjom w branżach telekomunikacyjnej, opieki zdrowotnej, farmaceutycznej, usług finansowych oraz infrastruktury krytycznej wdrażają OASF, Aegis OCIF regulowania wykorzystania sztucznej inteligencji, ograniczenia ryzyka związanego z przestrzeganiem przepisów oraz wykazania zarządowi i audytorom, że sprawują kontrolę operacyjną.

Łańcuch wartości w branży ubezpieczeniowej

Oceniaj risk związane z AI risk pełnym przekonaniem

Brokerzy, agenci generalni (MGA) i ubezpieczyciele wykorzystują OCIF narzędzie wspomagające podejmowanie decyzji w celu risk oceny i ubezpieczenia risk związanego ze sztuczną inteligencją — przy wsparciu ciągłego, podlegającego audytowi monitoringu, Aegis uwzględnić w policy warunek o charakterze ciągłym.

Dlaczego właśnie teraz?

Regulacje, adopcja i ryzyko związane z brakiem ubezpieczenia pojawiają się wszystkie naraz.

Ustawa UE o sztucznej inteligencji
Na przedsiębiorstwa podlegające regulacjom nakładają się obecnie stopniowo wprowadzane obowiązki — a do tego dochodzą jeszcze NIS2, RODO i regulacje branżowe.
Sztuczna inteligencja oparta na agentach
Autonomiczne agenty, które przeprowadzają transakcje, modyfikują dane i podejmują działania, stwarzają zagrożenia, których tradycyjne polisy cyberubezpieczeniowe nigdy nie uwzględniały.
Luka
Branża ubezpieczeniowa publicznie wskazała asymetrię informacyjną związaną ze sztuczną inteligencją jako przeszkodę w ubezpieczaniu risk związanego ze sztuczną inteligencją risk a właśnie w celu jej ograniczenia OCIF .

Podejście Risk ubezpieczalności opiera się na pracach Berlinera (1982) oraz Stowarzyszenia Genewskiego (2025), „Regulacja sztucznej inteligencji” / risk związanego ze sztuczną inteligencją (Gen AI).

Co istnieje dzisiaj

To nie jest talia — to stos do gry.

Aegis — gateway zarządzania sztuczną inteligencją w środowisku uruchomieniowym, której działanie można już dziś zweryfikować dzięki policy w czasie rzeczywistym i audit .
OCIF — działający silnik oceny ryzyka w zakresie cyberubezpieczeń oparty na sztucznej inteligencji, generujący risk , ratingi ubezpieczalności oraz sygnały dotyczące wysokości składek.
OASF OASAT — ustrukturyzowana platforma sterowania oparta na sztucznej inteligencji oraz metodologia oceny stworzone z myślą o branżach podlegających regulacjom.
Dostosowanie do wymogów regulacyjnych — mechanizmy kontroli zgodne z unijną ustawą o sztucznej inteligencji, RMF NIST RMF NIST , RODO oraz NIS2.
Założyciel

Stworzone przez operatora, który podjął to risk.

OneCompliant założona przez Kevina Stout, eksperta ds. bezpieczeństwa posiadającego doświadczenie CISO w przedsiębiorstwach CISO w radach doradczych, zdobyte w podlegających regulacjom, międzynarodowych środowiskach. Struktura rozwiązania, gateway uruchomieniowa gateway silnik oceny ryzyka odzwierciedlają bezpośrednie doświadczenie dotyczące tego, gdzie w praktyce pojawiają się luki w zarządzaniu sztuczną inteligencją — oraz co jest potrzebne, aby risk związane ze sztuczną inteligencją stało się risk kontrolowalne, jak i mierzalne.

Więcej o założycielu

Porozmawiajmy.

Jeśli jesteś inwestorem, ubezpieczycielem lub partnerem strategicznym i dostrzegasz tę samą tendencję do konwergencji, chętnie nawiążemy bezpośredni kontakt z założycielem.

Niniejsza strona jest przeznaczona dla inwestorów i partnerów strategicznych. Stwierdzenia dotyczące przyszłości, odnoszące się do rynków, regulacji i kierunku rozwoju produktów, mają charakter informacyjny i nie stanowią gwarancji. Przytoczone zasady dotyczące składek i ubezpieczalności służą jako wsparcie w podejmowaniu decyzji, a nie stanowią wiążącej oferty ani stawki aktuarialnej.