OneCompliant na ponad 20-letnim doświadczeniu operacyjnym w branżach, w których zarządzanie sztuczną inteligencją nie jest opcjonalne — stanowi ono konieczność zarówno pod względem regulacyjnym, jak i operacyjnym.
Operatorzy telekomunikacyjni zarządzają kluczową infrastrukturą krajową, ogromnymi zbiorami danych klientów oraz zobowiązaniami w zakresie legalnego przechwytywania danych — a wszystko to w obliczu presji, by jak najszybciej wdrożyć sztuczną inteligencję. Luka w zakresie zarządzania sztuczną inteligencją w sektorze telekomunikacyjnym ma charakter pilny i wynika z przepisów prawnych.
Główne wyzwania
Modele sztucznej inteligencji przetwarzające dane sieciowe stwarzają ryzyko naruszenia przepisów dotyczących legalnego przechwytywania danych, jeśli nie są poddane kontroli w trakcie działania.
PII klientów PII do narzędzi opartych na sztucznej inteligencji bez odpowiedniej kontroli, co rodzi NIS2 RODO i NIS2 .
Inżynierowie sieci, dział obsługi klienta i dział marketingu korzystają z narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, nie mając przy tym żadnego centralnego wglądu ani kontroli nad nimi.
Sztuczna inteligencja wykorzystywana w zarządzaniu sieciami oraz w ocenie zdolności kredytowej klientów może zostać zaklasyfikowana jakorisk unijnej ustawy o sztucznej inteligencji.
OneCompliant
OASAT obejmuje wszystkie zastosowania sztucznej inteligencji w obszarach sieci, obsługi klienta i funkcji zaplecza — w tym tzw. „ukrytą sztuczną inteligencję”
Aegis Gateway nadzorowany punkt dostępu do sztucznej inteligencji — pracownicy korzystają z zatwierdzonych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, a wszystkie interakcje są rejestrowane i kontrolowane
Aegis Guard wszystkie komunikaty pod kątem PII klientów, danych dotyczących konfiguracji sieci oraz treści podlegających legalnej inwigilacji przed ich przesłaniem
OASF dostosowane do wymogów bezpieczeństwa NIS2 orazrisk wynikających z unijnej ustawy o sztucznej inteligencji
Program OASAP wdrożony w wielu językach — przetestowany w środowisku produkcyjnym u jednego z największych europejskich operatorów
Informacje dotyczące produkcji
Program OASAP został wdrożony w całej organizacji przez wiodącego europejskiego operatora telekomunikacyjnego. Wytyczne dotyczące zarządzania sztuczną inteligencją zostały przyjęte jako standard operacyjny przez dyrektora CISO.
Firmy farmaceutyczne mają do czynienia z najbardziej złożonym środowiskiem zarządzania sztuczną inteligencją: wymogami walidacji zgodnymi z GxP, integralnością danych z badań klinicznych, obowiązkami w zakresie nadzoru nad bezpieczeństwem farmakoterapii oraz coraz silniejszą presją na wykorzystanie sztucznej inteligencji w procesie odkrywania i produkcji leków. Sztuczna inteligencja bez odpowiedniego zarządzania to nieuchronne odstępstwo od zasad GxP.
Główne wyzwania
Sztuczna inteligencja wykorzystywana w produkcji, kontroli jakości lub działalności klinicznej wymaga walidacji — a także dokumentacji dotyczącej zarządzania sztuczną inteligencją na potrzeby wniosków regulacyjnych.
Dane z badań klinicznych, dokumentacja pacjentów oraz informacje dotyczące nadzoru nad bezpieczeństwem farmakoterapii nie mogą trafiać do niekontrolowanych środowisk sztucznej inteligencji.
Wykorzystywanie sztucznej inteligencji do tworzenia dokumentów przez autorów tekstów medycznych, zespoły ds. spraw regulacyjnych oraz zespoły ds. bezpieczeństwa bez odpowiednich mechanizmów nadzoru stwarza risk regulacyjne.
Modele sztucznej inteligencji wykorzystywane w badaniach naukowych lub produkcji muszą być monitorowane pod kątem dryftu, stronniczości i manipulacji przeciwnikowej.
OneCompliant
OASAT wszystkie przypadki wykorzystania sztucznej inteligencji w procesach objętych wymogami GxP oraz ocenia risk unijnej ustawy o sztucznej inteligencji oraz wymogów walidacyjnych GxP
OASF zapewnia architekturę kontroli służącą zarządzaniu sztuczną inteligencją w regulowanych środowiskach produkcyjnych i klinicznych
Aegis Guard przedostawaniu się danych klinicznych, informacji o pacjentach oraz danych dotyczących zastrzeżonych związków chemicznych do niezatwierdzonych modeli sztucznej inteligencji
Aegis Audit kompletny dziennik interakcji wymagany do prowadzenia audit zgodnych z GxP oraz wsparcia w zakresie składania wniosków regulacyjnych
Program OASAP dostosowany do stanowisk w branży farmaceutycznej — w obszarach badań, regulacji, produkcji i jakości
Producenci wdrażają sztuczną inteligencję szybciej niż niemal każda inna branża — w inżynierii, planowaniu produkcji, kontroli jakości, zaopatrzeniu i konserwacji. Ta sama sztuczna inteligencja, która przyspiesza działalność biznesową, może spowodować wyciek wiedzy zgromadzonej przez dziesięciolecia na temat procesów, wpłynąć na systemy powiązane z technologią operacyjną (OT) oraz wywołać NIS2 unijnej ustawy o sztucznej inteligencji oraz NIS2 . Dla przedsiębiorstw przemysłowych zarządzanie sztuczną inteligencją oznacza ochronę własności intelektualnej i integralność operacyjną.
Główne wyzwania
Inżynierowie umieszczają specyfikacje, notatki projektowe i zastrzeżone parametry procesowe w publicznie dostępnych narzędziach opartych na sztucznej inteligencji — w ten sposób dziesiątki lat zgromadzonej wiedzy opuszczają przedsiębiorstwo bez śladu.
Wprowadzenie sztucznej inteligencji do systemów powiązanych z produkcją stwarza nowe powierzchnie ataku w środowiskach zaprojektowanych zgodnie z normą IEC 62443 i opartych na zachowaniu deterministycznym.
NIS2 swoim zakresem dużych producentów — wprowadzając konkretne wymagania bezpieczeństwa, które dotyczą nie tylko policy , ale także systemów opartych na sztucznej inteligencji.
Sztuczna inteligencja wykorzystywana w kontekście zatrudnienia i zarządzania pracownikami stanowirisk załącznikiem III — natomiast sztuczna inteligencja pełniąca rolę elementu bezpieczeństwa maszyn podlega przepisom ustawy o sztucznej inteligencji na mocy unijnych przepisów dotyczących produktów.
OneCompliant
OASAT wykorzystanie sztucznej inteligencji w obszarach inżynierii, produkcji, kontroli jakości i zaplecza administracyjnego — w tym „ukrytą sztuczną inteligencję”, z której już korzystają Państwa zespoły
Aegis Guard każde zlecenie pod kątem danych projektowych, parametrów procesowych oraz informacji o dostawcach i cenach, zanim opuści ono przedsiębiorstwo
OASF ramy kontroli zgodne z NIS2 oraz obowiązującymi praktykami w zakresie bezpieczeństwa przemysłowego — normami ISO 27001 i IEC 62443
Aegis Audit kompletny rejestr interakcji — stanowi on dowód dla audytorów, klientów i organów regulacyjnych
Program OASAP w językach używanych w zakładach produkcyjnych i biurach — sprawdzony w praktyce w europejskim przedsiębiorstwie
Operatorzy infrastruktury krytycznej — w sektorach energetycznym, wodociągowym, transportowym i finansowym — mają do czynienia z najbardziej wymagającym środowiskiem w zakresie zarządzania sztuczną inteligencją. NIS2 bezpieczeństwa systemów wykorzystujących sztuczną inteligencję. Unijna ustawa o sztucznej inteligencji klasyfikuje wiele przypadków zastosowań sztucznej inteligencji w infrastrukturze krytycznej jakorisk. Niekontrolowane wykorzystanie sztucznej inteligencji w tych środowiskach nie jest problemem technologicznym. Jest to kwestia bezpieczeństwa narodowego.
Główne wyzwania
NIS2 zapewnienia widocznego poziomu bezpieczeństwa systemów sztucznej inteligencji wykorzystywanych w operacjach o znaczeniu krytycznym. Same Policy nie spełniają wymogów NIS2.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w środowiskach OT stwarza nowe powierzchnie ataku — wstrzykiwanie poleceń, manipulację modelami oraz dane wejściowe typu adversarialnego, które mogą mieć konsekwencje w świecie fizycznym.
Większość operatorów infrastruktury krytycznej nie posiada określonych procedur reagowania na incydenty związane ze sztuczną inteligencją, takich jak odchylenie modelu, ataki przeciwnikowe czy awarie systemów opartych na sztucznej inteligencji.
Systemy sztucznej inteligencji w infrastrukturze krytycznej są klasyfikowane jakorisk załącznikiem III do unijnej ustawy o sztucznej inteligencji — co wymaga obowiązkowego zarządzania i nadzoru ze strony ludzi.
OneCompliant
OASAT przypadki zastosowańrisk zgodnie z załącznikiem III do unijnej ustawy o sztucznej inteligencji oraz przyporządkowuje obowiązki NIS2 do obecnych luk w systemach kontroli
OASF zapewnia architekturę zarządzania wymaganą na mocy NIS2 21 NIS2 w odniesieniu do systemów wykorzystujących sztuczną inteligencję
Aegis egzekwowanie zasad w czasie wykonywania — każda interakcja z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w newralgicznych kontekstach operacyjnych jest sprawdzana, kontrolowana i rejestrowana
W zestawie znajduje się system reagowania na incydenty związane ze sztuczną inteligencją — obejmujący wykrywanie odchyleń modeli, reagowanie na manipulacje przeciwników oraz eskalację spraw do wyższych szczebli zarządzania
Architektura nadzoru ludzkiego wbudowana we wszystkie mechanizmy kontroli zarządczej — spełniająca obowiązkowe wymogi unijnej ustawy o sztucznej inteligencji dotyczące nadzoru ludzkiego
Duże przedsiębiorstwa zarządzające wdrażaniem sztucznej inteligencji w wielu jednostkach biznesowych, regionach geograficznych i u różnych dostawców modeli stoją przed wyzwaniem związanym z zarządzaniem, którego nie da się rozwiązać za pomocą policy . Tempo wdrażania sztucznej inteligencji przewyższa możliwości jakiegokolwiek ręcznego procesu zarządzania. Egzekwowanie zasad w czasie wykonywania jest jedynym skalowalnym rozwiązaniem.
Główne wyzwania
Różne jednostki biznesowe korzystają z usług różnych dostawców rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji — OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft Copilot przy czym brakuje centralnego wglądu w te procesy oraz mechanizmów zarządzania nimi.
Sztuczna inteligencja wbudowana w pakiety biurowe (Microsoft 365, Google Workspace) przetwarza dane wrażliwe bez żadnych mechanizmów kontroli ani nadzoru.
Zarząd wymaga udokumentowanego systemu zarządzania sztuczną inteligencją. Bez audit i sprawozdań dotyczących zarządzania nie da się spełnić tego wymogu odpowiedzialności.
risk związane ze sztuczną inteligencją w coraz większym stopniu risk CISO — jednak większość zespołów ds. bezpieczeństwa nie dysponuje narzędziami ani ramami zarządzania przeznaczonymi specjalnie dla sztucznej inteligencji.
OneCompliant
OASAT mapę wykorzystania sztucznej inteligencji w całej firmie, której CISO — obejmującą wszystkie narzędzia, wszystkie jednostki biznesowe i wszystkie risk
Aegis Gateway jedyny, podlegający regulacjom punkt dostępu do korporacyjnej sztucznej inteligencji — zastępując „cieniową” sztuczną inteligencję zatwierdzonym i kontrolowanym dostępem
Aegis Routing model ekosystemu — pracownicy otrzymują najlepszy zatwierdzony model do wykonania swojego zadania, bez konieczności samodzielnego wybierania dostawców
Aegis Risk gotowy do przedstawienia zarządowi raport dotyczący ładu korporacyjnego — obejmujący wykorzystanie sztucznej inteligencji, wskaźnik policy , zablokowane interakcje oraz ocenę audit
Program budowania świadomości OASAP obejmujący wszystkie szczeble kadry — od zwykłych pracowników po kadrę kierowniczą najwyższego szczebla
Każda OASAT jest dostosowana do konkretnych wymogów regulacyjnych obowiązujących w danej branży, risk oraz warunków operacyjnych. Stała cena. Realizacja w ciągu kilku tygodni.